Проактивное предотвращение ошибок: ИИ‑мониторинг и авто‑ремедиация для современных приложений
Наша платформа объединяет метрики, логи, трейсы и поведение пользователей, применяя предиктивные модели и причинно‑следственный анализ для предупреждения инцидентов до их влияния на клиентов, автоматически выполняя безопасные плейбуки восстановления и снижая MTTR, затраты на поддержку и риск простоев в любых средах.
О компании
Мы команда инженеров SRE, специалистов по машинному обучению и разработчиков инструментов наблюдаемости, создающая платформу, которая проактивно предотвращает инциденты и автоматически восстанавливает сервисы, помогая технологическим командам ускорять релизы, повышать надёжность и снижать операционные затраты без потери контроля.
Платформа проактивного мониторинга: как мы предотвращаем ошибки
В реальном времени мы собираем телеметрию со всех уровней стека, строим контекст зависимости сервисов, оцениваем вероятность деградации по поведенческим профилям и запускаем автоматическую ремедиацию, обеспечивая устойчивость ваших приложений без ручных вмешательств в критические моменты и под высокой нагрузкой.
Стриминговая обработка телеметрии
Потоки метрик, логов и трасс объединяются в единую шину событий, где алгоритмы выявляют ранние отклонения от здоровых шаблонов. Мы применяем адаптивные пороги, сезонность и контекст нагрузки, чтобы отличать нормальные всплески от реальных аномалий, снижая шум и ускоряя реакцию команд поддержки.
Контекст из инфраструктуры и приложений
Мы автоматически строим карту зависимостей сервисов, контейнеров, баз данных и внешних API, связывая изменения инфраструктуры с симптомами на уровне пользователя. Такой контекст позволяет точнее локализовать корень проблемы и применять правильные действия, а не лечить поверхностные проявления инцидента.
Обогащение событиями CI/CD
Каждый деплой, фича‑флаг и миграция схемы фиксируются и коррелируются с метриками стабильности. Это помогает быстро понять, вызвала ли регрессия конкретная сборка, вернуться к безопасной версии, сузить область поиска и автоматически предложить откат или включение канареечного переключения с минимальным риском.
Предиктивные модели ИИ: обнаружение аномалий и корневых причин
Гибридные модели сопоставляют исторические паттерны, сезонность и текущий контекст нагрузки, формируя вероятностные прогнозы риска инцидента и объяснимые гипотезы корневых причин, позволяя предотвращать сбои заранее и документировать принятие решений для инженерных постмортемов.
Тарифы и услуги
Выберите пакет, соответствующий масштабу и зрелости ваших процессов: все тарифы включают сбор телеметрии, предиктивную аналитику и базовые плейбуки, а расширенные варианты добавляют сложные интеграции, выделенную поддержку, кастомные сценарии ремедиации и консультации по улучшению инженерной практики.
Тариф «Старт»
Идеален для небольших команд и пилотных проектов: подключение до нескольких сервисов, готовые дашборды, адаптивные алерты, базовые плейбуки с подтверждением, интеграции с популярными облаками и чатами. Позволяет быстро проверить ценность проактивного мониторинга и начать снижать MTTR без сложной настройки.
39 900 ₽/мес
Тариф «Профи»
Для растущих продуктов и микросервисных архитектур: расширенные интеграции с Kubernetes и CI/CD, причинно‑графовый RCA, кастомные плейбуки с гвардrails, частичная автоматизация без подтверждения, приоритизация по бизнес‑влиянию и поддержка SSO. Включает консультации по оптимизации алертинга и процессов on‑call.
39 900 ₽/мес
Тариф «Предприятие»
Для крупных организаций с высокими требованиями к безопасности и доступности: мульти‑тенантность, изоляция данных, комплексный аудит, выделенная инфраструктура, SLA поддержки, кастомные интеграции, полностью автоматическая ремедиация критических сценариев и сопровождение внедрения с обучением команд и проверками соответствия.
39 900 ₽/мес
Автоматическая ремедиация: безопасные плейбуки и откаты
Декларативные плейбуки используют проверки, гвардrails и approvals, чтобы автоматически устранять причины сбоев: перезапуски, переключения трафика, изменение лимитов, откаты релизов и масштабирование, при этом сохраняется полный аудит и обратимость каждого шага для соответствия корпоративным требованиям.
Декларативные плейбуки действий
Плейбуки описывают условия срабатывания, проверки безопасности, варианты ветвления и шаги восстановления. Их можно параметризовать окружением, командами и SLA, чтобы точно соответствовать политике предприятия и снижать риски неправильных действий при редких, но критических сценариях деградации сервисов.
Гвардrails и многоуровневые approvals
Перед выполнением потенциально опасных операций система проверяет доступность бэкапов, окна изменений, влияние на клиентов и текущие эксперименты. Для высокорисковых действий автоматически запрашиваются согласования у ответственных ролей, а сценарии выполняются пошагово с валидацией результатов каждого этапа.
Умные откаты и канареечные релизы
При обнаружении регрессий мы предлагаем частичный откат конкретных компонентов или переключение трафика на стабильную версию. Канареечные проверки с доверительными интервалами метрик предотвращают массовые сбои, а подробные отчёты помогают улучшать качество релизов и стратегий тестирования на следующих итерациях.
Полная наблюдаемость: метрики, логи, трейсы и RUM
Единая корреляция телеметрии связывает пользовательские симптомы с внутренними событиями сервисов, обеспечивая быстрый путь от алерта к корню проблемы и давая командам прозрачность влияния инцидентов на бизнес‑показатели, конверсию и опыт реальных пользователей во всех каналах.
Быстрый старт и бесплатная пробная версия: первые ценности за 24 часа
Подключите агенты, импортируйте интеграции и активируйте готовые дашборды; система сразу построит базовый поведенческий профиль, начнёт выявлять аномалии и предложит безопасные, ограниченные по воздействию плейбуки, чтобы вы оценили эффект проактивной стабилизации ещё в течение первых суток.
Регистрация и подключение агентов за минуты
Пошаговый мастер развёртывания с шаблонами для Kubernetes, виртуальных машин и безагентной интеграции упрощает старт. Встроенные проверки готовности подтверждают корректный сбор телеметрии, а примеры плейбуков помогают немедленно активировать безопасные автоматические действия на ограниченной группе сервисов.
Готовые дашборды и базовые алерты
Набор преднастроенных панелей покрывает ключевые метрики производительности, ошибок и пользовательского опыта. Сразу доступна сегментация по окружениям и сервисам, а алерты используют адаптивные пороги и корреляцию событий, чтобы не перегружать команду шумом, сохраняя высокую чувствительность к критическим отклонениям.
Первые авто‑фиксы без риска
Мы предлагаем «безопасный режим» авто‑ремедиации: система рекомендует действия, показывает ожидаемый эффект и требует подтверждения. Это позволяет убедиться в правильности плейбуков, собрать обратную связь и постепенно перейти к полностью автоматическому исполнению в наиболее типичных инцидент‑категориях.
Интеграции и совместимость: облака, Kubernetes, CI/CD и APM
Платформа поддерживает популярные облака, контейнерные оркестраторы, безсерверные рантаймы, системы логирования, трассировки и пайплайны доставки, чтобы встроиться в вашу экосистему без сложных миграций, сохраняя существующие источники данных и привычные инструменты команд разработки и эксплуатации.
Kubernetes, сервис‑меш и операторы
Интеграция с Kubernetes охватывает автодискавери, метрики контроллеров, эвенты и сетевые политики. Поддержка сервис‑меша упрощает трассировку межсервисных вызовов, а операторы позволяют управлять конфигурациями агентов и плейбуков декларативно, соблюдая принципы GitOps и инфраструктуры как кода.
Облака и бессерверные функции
Из коробки доступны AWS, GCP, Azure и отечественные провайдеры, включая сбор метрик управляемых сервисов и логов платформ. Для serverless мы анализируем холодные старты, частности ошибок и стоимость вызовов, помогая автоматически масштабировать и предотвращать деградации производительности в пиковые периоды.
CI/CD, тикетинг и APM‑стек
Подключите GitLab, GitHub, Jenkins и ваши APM‑решения, чтобы дополнить телеметрию контекстом релизов и задач. Автоматическое создание тикетов с RCA и шагами ремедиации ускоряет коммуникацию, а двусторонние связи обеспечивают прозрачность статуса инцидентов и процесса восстановления для всех заинтересованных сторон.
Безопасность и соответствие: контроль доступа, шифрование, аудит
Мы применяем многоуровневую модель безопасности: SSO и ролевая авторизация, шифрование данных в покое и при передаче, сегментация по проектам и окружениям, глубокий аудит действий пользователей и плейбуков, а также соответствие отраслевым стандартам хранения и обработки операционной телеметрии.
RBAC, SSO и принцип наименьших привилегий
Гибкие роли ограничивают видимость данных и выполнение действий по командам, проектам и окружениям. Поддержка SSO через SAML и OAuth упрощает управление доступом, а детальные политики позволяют разрешать только проверенные плейбуки, минимизируя риск ошибочных или несанкционированных операций в продакшене.
Шифрование и изоляция данных
Данные шифруются в движении и на хранении с ротацией ключей и строгими политиками сроков жизни. Тенантная изоляция и разделение доменов телеметрии предотвращают пересечение контекстов, обеспечивая конфиденциальность, управляемость и возможность соблюдения внутренних регламентов и внешних требований комплаенса.
Аудит и соответствие стандартам
Подробные журналы фиксируют каждое действие пользователя и плейбука, включая параметры, результаты и контекст. Экспорт аудита и отчёты облегчают прохождение проверок на соответствие, а неизменяемые хэш‑треки повышают доверие к данным и упрощают разбор сложных инцидентов задним числом.
Производительность и масштаб: низкая нагрузка агентов и кластерная архитектура
Легковесные агенты бережно используют ресурсы, а серверные компоненты масштабируются горизонтально, сохраняя низкую латентность анализа и высокую доступность; это обеспечивает стабильную работу при росте трафика, усложнении архитектуры и увеличении числа команд и сервисов.
Приоритизация по бизнес‑влиянию
Алерты ранжируются по влиянию на конверсию, выручку и SLO, что помогает сосредоточиться на действительно критичных проблемах. Автоматические теги и корреляция событий объединяют связанные сигналы, уменьшая алерт‑штормы и освобождая внимание инженеров для анализа и улучшения системной надёжности.
Читать далее
Интеллектуальные оповещения и эскалации
Адаптивные пороги, подавление повторов и окно стабилизации снижают шум, а эскалации учитывают часовые пояса и текущие дежурства. Сообщения содержат RCA, предложенные плейбуки и оценку риска, чтобы ускорить решение и предотвратить распространение инцидента на соседние сервисы и клиентов.
Читать далее
ChatOps и совместная ремедиация
Инциденты управляются из Slack, Microsoft Teams и аналогичных инструментов: запуск плейбуков, голосования по approvals, публикация отчётов и таймлайнов. Это улучшает прозрачность, ускоряет координацию кросс‑функциональных команд и сохраняет полный аудиторский след для постмортемов и анализа эффективности процессов.
Читать далее
Бизнес‑ценность и ROI: сокращение MTTR и предотвращение простоев
Предиктивное обнаружение и авто‑ремедиация снижают MTTR, предотвращают инциденты и уменьшают операционные расходы, а также сохраняют доверие клиентов; результаты подтверждаются дашбордами эффективности и кейсами, демонстрирующими возврат инвестиций на уровне недель, а не кварталов.
Метрики эффективности и бенчмарки
Мы отслеживаем MTTD, MTTR, количество предотвращённых инцидентов, точность предсказаний и снижение алерт‑шума. Сравнение с отраслевыми бенчмарками показывает прогресс, а рекомендации по улучшению помогают закреплять результаты, оптимизировать процессы и повышать зрелость инженерной культуры.
Калькулятор экономии и риск‑модель
Интерактивный калькулятор сопоставляет стоимость простоя, нагрузку на on‑call и цену ошибок с достигнутыми улучшениями. Риск‑модель прогнозирует влияние на выручку и репутацию, помогая обосновать инвестиции в автоматизацию и показать окупаемость с учётом специфики вашего продукта и сезонных пиков.
Кейсы клиентов и уроки внедрения
Подробные истории показывают, как компании сокращали MTTR, предотвращали каскадные сбои и упрощали релизы. Мы делимся типовыми ловушками, шаблонами плейбуков и метриками успеха, чтобы вы могли быстрее повторить результат и адаптировать практики к своим технологическим и организационным ограничениям.
